Как выбрать GPT-модель

Одной лучшей GPT-модели для всех задач не существует. Выбор зависит от объёма контекста, стоимости запроса и того, нужен ли массовый недорогой поток или отдельный тест сложной задачи.

В apiprovider.pro модели используют один API-ключ и единый баланс. Практичный подход — применять экономичную модель для рутинных этапов и переходить на более дорогую только там, где это подтверждено метриками.

Перед использованием полной линейки сначала пополните баланс и дождитесь зачисления. Это относится и к gpt-5.6-sol: её наличие в таблице не означает доступность до пополнения. Без пополнения сверяйтесь с условиями стартового баланса и начинайте с gpt-5.6-luna.

Короткий выбор:

• gpt-5.6-terra — универсальная модель нового поколения для основной работы после пополнения;
• gpt-5.6-luna — экономичный старт, массовые задачи и длинный контекст 1.05M;
• gpt-5.5 и gpt-5.6-sol — кандидаты для сравнительного теста сложных кейсов после пополнения.

Сравнение моделей

Цены указаны в рублях за 1 млн токенов по данным, проверенным 26 июля 2026 года. Перед production-запуском обязательно сверяйте актуальные значения на странице цен и список model ID в документации.

Модель	Когда выбирать	Вход	Выход	Контекст	Max output
gpt-5.6-sol	Сравнительный тест сложных задач после пополнения, если оправдан верхний ценовой уровень GPT-5.6	40 ₽	105 ₽	1M	128K
gpt-5.6-terra	Универсальная модель нового поколения для основной работы после пополнения	35 ₽	105 ₽	1M	128K
gpt-5.6-luna	Экономичный старт, массовые задачи и длинный контекст 1.05M	15 ₽	50 ₽	1.05M	128K
gpt-5.5	Задачи с контекстом 1M, если хотите оценить модель на собственных данных	35 ₽	105 ₽	1M	128K
gpt-5.4	Существующие интеграции и сравнительные тесты с предыдущим поколением	20 ₽	60 ₽	1M	128K
gpt-5.4-mini	Существующие недорогие сценарии и сравнение с Luna	10 ₽	35 ₽	200K	128K

Быстрый выбор по задаче

Нужна одна модель по умолчанию

После пополнения начните с gpt-5.6-terra. Это универсальная модель нового поколения для рабочих AI-чатов, текстов, анализа документов и логов, кодинга, ботов и агентов.

Нужна экономичная модель нового поколения

Выбирайте gpt-5.6-luna для классификации, извлечения данных, первичного разбора обращений, коротких резюме и подготовки промптов.

Если качества Luna недостаточно для основной рабочей задачи, после пополнения сравните её с gpt-5.6-terra на своих данных.

Нужен максимальный контекст с контролем бюджета

Проверьте gpt-5.6-luna: у неё контекст 1.05M и более низкие тарифы, чем у других перечисленных GPT-5.6. Она уместна для репозиториев, длинных документов, истории диалога, логов и многошаговых процессов.

Для Sol, Terra и Luna заявлена поддержка reasoning_effort. Используйте параметр только в клиентах и сценариях, где он поддерживается, и сверяйтесь с актуальной документацией.

Нужен дорогой уровень для сложной задачи

Не обещайте превосходство gpt-5.5, gpt-5.6-terra или gpt-5.6-sol без теста. После пополнения сравните их на собственных данных, если:

• есть важные кейсы с измеримым результатом;
• доступные модели стабильно не дают нужного качества;
• качество, число итераций или экономия времени окупают разницу в тарифе.

Как не переплачивать

1. Подготовка — gpt-5.6-luna. Классификация, выделение фактов, план и черновые тест-кейсы.
2. Основная работа — gpt-5.6-terra. Тексты, документы, код и ответы пользователям после пополнения.
3. Длинный контекст — gpt-5.6-luna. Используйте её контекст 1.05M для больших документов и истории агента.
4. Эскалация — GPT-5.5 или Sol. После пополнения используйте их только там, где тест показывает выигрыш.

Оценивайте долю успешных задач, число итераций, скорость, стоимость успешного действия и объём ручной доработки, а не впечатление от одного ответа.

Как сравнить модели на своих данных

Соберите 20–50 реальных задач и прогоните их на двух-трёх кандидатах. Фиксируйте:

• выполнение без критической доработки;
• число запросов;
• входные и выходные токены;
• итоговую стоимость;
• время до результата;
• пользовательскую оценку или прохождение автотестов.

Не меняйте одновременно промпт, инструменты и модель. Иначе нельзя понять, что именно повлияло на результат.

Подключение через OpenAI-compatible API

После пополнения баланса для платного сценария выберите доступный model ID и отправьте запрос:

curl https://api.apiprovider.pro/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Составь план запуска нового продукта"}
    ]
  }'

Для запросов из России также доступен Base URL https://api.ru.apiprovider.pro/v1. Ключи, model ID и формат сохраняются.

Частые вопросы

Какая модель подходит для большинства задач?

Для большинства рабочих задач после пополнения начните с gpt-5.6-terra: это универсальная модель нового поколения с контекстом 1M и max output 128K.

Какая модель дешевле?

По данным на 26 июля 2026 года минимальные тарифы в таблице остаются у gpt-5.4-mini: 10 ₽ за 1 млн входных и 35 ₽ за 1 млн выходных токенов. Для новых экономичных сценариев мы рекомендуем gpt-5.6-luna; перед использованием проверьте актуальный прайс.

Какая модель подходит для длинного контекста?

Контекст 1M заявлен для gpt-5.4, gpt-5.5, gpt-5.6-sol и gpt-5.6-terra; у gpt-5.6-luna — 1.05M. Выбор делайте по бюджету и тестам.

Нужен ли отдельный ключ для каждой модели?

Нет. Меняется значение поля model, а ключ и баланс остаются общими.

Можно ли использовать Sol без пополнения?

Не следует рассчитывать на это. Сначала пополните баланс, дождитесь зачисления и подтвердите доступность модели в актуальном каталоге.

Можно ли пользоваться моделями из России без VPN?

Да. Используйте RU Base URL https://api.ru.apiprovider.pro/v1.

Получить API-ключ · Пополнить баланс · Настроить первый запрос